Saberes básicos (ORD30MAY2023-BACH)
- A.1 Conteo;Estrategias y técnicas de recuento sistemático (diagramas de árbol, técnicas de combinatoria, etc.).
- B.1 Medición;La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios.
- D.2.1 Experimentos aleatorios;Revisión del concepto de espacio muestral y del álgebra de sucesos (suceso complementario, unión e intersección de dos sucesos, leyes de Morgan). Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
- D.2.2 Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento;Cálculo de la probabilidad del suceso complementario y de la unión y la intersección de dos sucesos;Probabilidad condicionada;Resolución de problemas que requieran del manejo de los axiomas de la probabilidad de Kolmogorov o del dibujo de diagramas de Venn;Cálculo de probabilidades en experimentos compuestos: teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Resolución de problemas que requieran del empleo de estos teoremas o del dibujo de diagramas de árbol.
- D.3.1 Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
- D.3.2 Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal;Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
- D.3.3 Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal.
- D.4.1 Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales;Técnicas de muestreo sencillas.
Criterios de Evaluación (ORD30MAY2023-BACH)
Esta unidad está relacionada con estos nueve criterios:
1.1 - 1.2 - 2.1 - 3.2 - 5.1 - 6.1 - 6.2 - 8.1 - 8.2